内容：构建雾天车辆数据集，将非局部去雾算法 (NLD) 集成到 YOLOv10 的 backbone (Cf2层) 中，大幅提升模型在雾天场景下的 mAP 值及鲁棒性。

Generative Models based on Diffusion Models

内容：搭建改进的 AutoEncoder，实现数据集 (Stacked-MNIST, CIFAR-10, Tiny-ImageNet-200) 在各维度潜空间的双向编码和解码。在黎曼流形 (超球面、双曲面等) 上生成高质量图像，模式覆盖率100%，无模式崩溃。